AI가 텍스트를 분석하는 방법
오리판사는 AI 기술을 활용해 커플 대화를 분석합니다. 많은 분들이 "AI가 어떻게 대화를 이해하는 거지?"라고 궁금해하십니다. 오늘은 AI가 텍스트를 분석하는 방법에 대해 쉽게 설명해드리겠습니다.
자연어 처리(NLP)란?
자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 인간이 사용하는 언어를 컴퓨터가 이해하고 분석할 수 있게 하는 기술입니다. 우리가 일상에서 사용하는 채팅, 이메일, SNS 게시물 등을 AI가 분석할 수 있는 것은 모두 NLP 덕분입니다.
NLP는 크게 다음과 같은 작업을 수행합니다:
- 텍스트 분류: 텍스트가 어떤 카테고리에 속하는지 판단
- 감정 분석: 텍스트에 담긴 감정(긍정/부정/중립)을 파악
- 개체명 인식: 사람, 장소, 시간 등 주요 정보 추출
- 의도 파악: 화자가 무엇을 원하는지 이해
오리판사의 AI는 어떻게 대화를 분석할까?
1단계: 텍스트 추출 (OCR)
먼저 스크린샷 이미지에서 텍스트를 추출해야 합니다. 이를 위해 광학 문자 인식(OCR, Optical Character Recognition) 기술을 사용합니다. OCR은 이미지 속 글자를 인식하여 텍스트로 변환합니다.
오리판사는 Google의 멀티모달 AI인 Gemini를 사용합니다. Gemini는 이미지와 텍스트를 동시에 이해할 수 있어, 단순히 글자만 추출하는 것이 아니라 대화창의 구조(누가 보낸 메시지인지, 시간 순서 등)도 파악합니다.
2단계: 문맥 이해
텍스트를 추출한 후에는 대화의 문맥을 이해해야 합니다. 같은 단어라도 문맥에 따라 의미가 달라지기 때문입니다.
예시:
- "정말?" → 놀라움, 의심, 비꼬기 등 다양한 의미
- "알았어" → 진심으로 수긍, 대화 끊기 시도 등
최신 AI 모델들은 대량의 텍스트로 학습되어 이런 미묘한 뉘앙스도 파악할 수 있습니다.
3단계: 감정 분석
대화에 담긴 감정을 분석합니다. 분노, 슬픔, 좌절, 애정, 걱정 등 다양한 감정을 텍스트에서 감지합니다.
감정 분석에 영향을 주는 요소:
- 단어 선택 (예: "짜증나" vs "속상해")
- 문장 길이와 구조
- 이모티콘 사용
- 느낌표, 물음표 등 문장 부호
- 반복되는 표현
4단계: 대화 패턴 분석
개별 메시지뿐 아니라 대화 전체의 흐름을 분석합니다:
- 누가 먼저 대화를 시작했는가?
- 대화 도중 주제가 어떻게 변했는가?
- 상대방의 말에 어떻게 반응했는가?
- 갈등이 격화되는 포인트는 어디인가?
5단계: 종합 판단
모든 분석을 종합하여 각자의 책임 비율을 산정합니다. 이때 다음과 같은 기준이 적용됩니다:
- 의사소통 방식 (경청, 일방적 주장 등)
- 감정 표현 방식 (건강한 표현 vs 공격적 표현)
- 문제 해결 의지
- 상호 존중 수준
AI 분석의 한계
AI 기술이 발전했지만, 여전히 한계가 있습니다:
- 맥락의 한계: AI는 대화 전후의 상황, 두 사람의 관계 역사 등을 모릅니다.
- 비언어적 요소: 말투, 표정, 분위기 등은 텍스트만으로 파악하기 어렵습니다.
- 문화적 차이: 같은 표현도 문화권에 따라 다르게 해석될 수 있습니다.
- 유머와 아이러니: 진심인지 농담인지 구분하기 어려울 때가 있습니다.
이런 한계로 인해 오리판사의 분석 결과는 참고용으로만 활용하시길 권장합니다.
앞으로의 발전
AI 기술은 계속 발전하고 있습니다. 더 많은 데이터로 학습하고, 더 정교한 알고리즘이 개발되면서 AI의 언어 이해 능력은 점점 향상되고 있습니다.
오리판사도 사용자 피드백을 바탕으로 지속적으로 개선해나갈 예정입니다. 여러분의 의견이 더 나은 서비스를 만드는 데 큰 도움이 됩니다.